Name: WINSORIZE (LET) Typ: Untername beibehalten Zweck: Winsorize eine Variable. Beschreibung: Die Berechnung vieler Statistiken kann stark von extremen Werten beeinflusst werden. Ein Ansatz zur Bereitstellung einer robusteren Berechnung der Statistik ist es, die Daten vor der Berechnung der Statistik zu winsorisieren. Um die Daten zu gewinnen, werden die Schwanzwerte gleich einem bestimmten Perzentil der Daten gesetzt. Zum Beispiel wird für eine 90-Winsorisierung die untere 5 der Werte gleich dem Wert gesetzt, der dem 5. Perzentil entspricht, während die oberen 5 der Werte gleich dem Wert entsprechend dem 95. Perzentil gesetzt sind. Beachten Sie, dass Winsorization nicht gleichbedeutend ist, dass Sie einfach einige Daten wegwerfen. Dies liegt daran, dass die Auftragsstatistik nicht unabhängig ist. Syntax: LET lty2gt WINSORIZE lty1gt ltSUBSETEXCEPTFOR qualificationgt wobei lty1gt die Antwortvariable lty2gt ist eine Variable, in der die berechneten Winsorized Werte gespeichert sind und wo die ltSUBSETEXCEPTFOR qualificationgt optional ist. Beispiele: LET Y2 WINSORIZE Y1 LET Y2 WINSORIZE Y1 SUBSET TAG 2 Hinweis: Der Analytiker muss die Prozentsätze an Winsorize in jedem Schwanz angeben. Dies geschieht durch die Definition der internen Variablen P1 (der untere Schwanz) und P2 (der obere Schwanz). Zum Beispiel, um 10 von jedem Schwanz zu winsorisieren, mache folgendes: LET P1 10 LET P2 10 LET Y2 WINSORIZE Y1 Default: Keine Synonyme: Keine Verwandte Befehle: Berechnen Sie einen Winsorized Mittelwert. Berechnen Sie die Winsorized Varianz. WINSORIZED STANDARD DEVIATION Berechnen Sie eine Winsorized Standardabweichung. Berechnen Sie eine Winsorisierte Kovarianz. Berechnen Sie eine Winsorized Korrelation. Berechnen Sie die Varianz. Berechnen Sie die Bigewicht-Midvarianz. Bewerbungen: Robuste Datenanalyse Implementierungsdatum: 72002 Programm: Erstellungsdatum: 7222002 Letzte Aktualisierung: 442003 Bitte E-Mail Kommentare zu dieser WWW Seite an alan. heckertnist. gov. NOTICE: Die IDRE Statistische Beratungsgruppe wird die Website auf das WordPress CMS migrieren Februar zur Erleichterung der Instandhaltung und Erstellung neuer Inhalte. Einige unserer älteren Seiten werden entfernt oder archiviert, so dass sie nicht länger erhalten bleiben. Wir werden versuchen, die Weiterleitungen so zu halten, dass die alten URLs weiterhin so gut funktionieren, wie wir können. Willkommen am Institut für digitale Forschung und Bildung Hilfe der Stat Consulting Group durch ein Geschenk Stata FAQ Wie benutzt man den Wincorr Befehl Der Wincorr Befehl ist für Situationen konzipiert, in denen ein paar Beobachtungen die Korrelation zwischen zwei Variablen verzerren. Betrachten Sie die folgende Streuung und Korrelation: Es ist klar, dass die Mehrheit der Punkte eine starke positive Beziehung haben, aber wegen einiger extremer Punkte ist die Pearson-Korrelation negativ. Wenn wir jede der Variablen winsorisieren und sie korrelieren würden, würde der Einfluß der Extrempunkte reduziert werden. Die winsorisierte Korrelation ist 0,69, die näher an der tatsächlichen Beziehung liegt. Sie können wincorr herunterladen, indem Sie findit wincorr eingeben und Sie können winsor erhalten, indem Sie findit winsor eingeben (siehe Wie kann ich den findit Befehl verwenden, um nach Programmen zu suchen und zusätzliche Hilfe für weitere Informationen über die Verwendung von findit zu erhalten). Hinweis: Der wincorr Befehl erfordert winsor. ado von N. Cox. Referenz Wilcox, R. (2001) Grundlagen moderner statistischer Methoden. New York: Springer. Der Inhalt dieser Website sollte nicht als eine Bestätigung für eine bestimmte Website, ein Buch oder ein Softwareprodukt der Universität von Kalifornien verstanden werden.
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